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L'avenir en « Big Data » et « Data Science ». (lebigdata.fr, ibm.com). 8. Expérience client. Advanced analytics. Technologies cognitives. Fast data. Qu'est-ce que la data science ? • Cours accéléré de Python • Visualisation des données • Algèbre linéaire. • Statistique • Probabilités • Hypothèse et Mineure « Data Science » Frédéric Pennerath. Objectifs et modalité du cours. « Théorie et pratique en science des données ». Un volet « théorique » :. De man of science à scientist. 32. L'hybridation des compétences. 33. Des data scientists au quotidien. 35. Déployer une charte data. LA DATA SCIENCE : LOIN DU MYTHE. 15. Trouver des patterns dans les données. 15. Développement de Data Product. 17. Et le Machine Learning dans tout ça ?Ce cours repose principalement sur ce livre : Data Science : fondamentaux et études de cas. Machine Learning avec Python et R. Eric Biernat, Michel Lutz,. statistique. ▷ ⇒ domaines différents avec des intersections plus ou moins grandes. Data Sciences. Dans ce cours : Analyse et Fouille des Données. Rechercher des offres d'empli profils ”big data”, ”business intelligence” Consulter le référentiel métier de l'apec ”data scientist”. Page 12. Data science. × PDF Drive offered in: English. Faster previews. Personalized experience. Get started with a FREE account.